3月6日凌晨3点，
阿里通义千问大模型团队宣布，
正式推出最新的推理模型
QwQ-32B。
据通义千问大模型团队介绍，这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具备6710亿参数（其中370亿被激活）的DeepSeek-R1媲美。
值得注意的是，尽管DeepSeek-R1拥有6710亿的巨型参数量，但由于DeepSeek创新性地使用了MoE（混合专家模型）架构以及MLA（多头潜在注意力机制）的方法，每次推理仅激活370亿参数（占总量的5.5%）。这使得DeepSeek-R1虽然整体很大，但实际干活时只需要动用一小部分力量，能够做到节省资源，高效完成任务。
在数学推理、编程能力和通用能力的一系列基准测试中，通义千问大模型团队将QwQ-32B与OpenAI的o1-mini以及DeepSeek满血版及蒸馏版进行了比较，结果显示，在测试数学能力的AIME24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当，远胜于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。
业内人士分析，QwQ-32B的成功表明，将强大的基础模型与大规模强化学习相结合，能够在较小的参数规模下实现卓越性能，这为未来通向通用人工智能提供了可行路径。
此外，QwQ-32B的另外一个亮点是大幅降低了部署使用成本，开发者和企业可以在消费级硬件上轻松将其部署到本地设备中。
目前，阿里已采用宽松的Apache2.0协议，将QwQ-32B模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用，也可以通过阿里云百炼平台直接调用模型API服务。同时，用户也可通过通义App免费体验最新的QwQ-32B模型。
来源 证券时报、界面新闻 编辑H
